Opredelitev test hipoteze

Poznavanje etimološkega izvora obeh besed, ki oblikujejo izraz, ki nas zdaj zaseda, je prva stvar, ki jo moramo storiti, da odkrijemo njen pomen:
-Test izhaja iz latinščine, zlasti iz "probus", ki se lahko prevede kot "dobro".
- Hipsesis pa po drugi strani izvira iz grščine, saj jo tvori vsota dveh različnih delov: predpona "hypo-", ki je sinonim za "spodaj", in samostalnik "teza", ki je enakovredna. "Zaključek"

Preizkus hipoteze

Preizkus je lahko esej, poskus, ocena ali vzorec: njegov pomen je odvisen od konteksta, v katerem se uporablja. Po drugi strani pa je hipoteza domneva ali domneva, ki ima določeno verjetnost, da je resnična ali resnična.

Na splošno velja, da se hipoteza ne more izkazati za napačno ali resnično. Narediti je treba podporo argumentu, ki temelji na dokazih, ki izhajajo iz znanstvenih raziskav. Večje je število znanstvenih dokazov, večja bo gotovost glede pogoja hipoteze. Z drugimi besedami: če se izvede dvajset ali trideset poskusov, ki zagotavljajo, da je hipoteza resnična, obstaja velika verjetnost, da je resnično res.

Znan je kot preizkus hipoteze za proces, ki se izvaja za analizo, ali je stanje, odkrito v danem vesolju, združljivo s tem, kar je opaziti v vzorcu zadevne statistične populacije. To pomeni, da želi dokazati, ali je hipoteza razumna izjava in da temelji na dveh temeljnih stebrih, kot sta teorija verjetnosti in kakšen je vzorec dokazov.

Na primer: človek sumi, da je bila manipulacija umrla, tako da, ko jo vržejo, nudi vrednosti, ki so višje od 4 . Oseba misli, da bo vsakič, ko bo vržel kocko, zelo verjetno dobil 4, 5 ali 6 .

Če želite opraviti preizkus hipoteze, umaknite umreti sto krat in se seznanite z rezultati. Ob zaključku poskusa ugotovi, da je v 93% primerov dobil rezultat enak ali večji od 4 . Zato je dovolj dokazov za trditev, da je vaša hipoteza resnična .

Natančneje, postopek, ki oblikuje vsak preskus hipoteze, moramo izpostaviti, ki se izvaja v skladu s temi temeljnimi koraki: pristop ničelne hipoteze in alternativa, izbor ravni pomembnosti, identifikacija ustrezne testne statistike, vzpostavitev pravilo odločanja, vzorčenje in odločitev na podlagi rezultatov.

Kadar se omenjeni preizkus opravi na področju statistike, je treba upoštevati, da je mogoče v osnovi podati dva rezultata:
- Napaka I, hipoteza, ugotovljena kot nična, je resnična in zato zavrnjena.
- Napaka II, ničelna hipoteza je napačna in je zato sprejeta kot posledica tega, kar je kontrast. Verjetnost nastanka te vrste napake bo odvisna od dejanske vrednosti zadevnega parametra.

Priporočena