Opredelitev zavajajoče oglaševanje

Oglaševanje se nanaša na objavo obvestila . Običajno je to sporočilo s komercialnim namenom, s ciljem zapeljati potencialne stranke, uporabnike ali kupce.

Za razliko od obdobja, v katerem smo videli samo želene izdelke v komercialnih posnetkih televizije, v tisku ali v papirnih katalogih, imamo trenutno na voljo različna sredstva, s katerimi lahko dostopamo do podrobnih tabel. specifikacij, analize besedila in videa, primerjav in testov. To nas lahko pripelje do mnenja, da smo veliko bolje obveščeni kot v preteklosti in zato zaščiteni pred zavajajočim oglaševanjem; resničnost, zelo oddaljena, nam kaže, da nas nasičenost podatkov naredi manj pozorna na to prodajno taktiko .

Opozoriti je treba, da obstajajo določeni proizvodi, katerih zasnova je zaprta, kot so igralne konzole, ki kažejo določeno odpornost na zavajajoče oglaševanje, vsaj ko javnost dobro pozna svoje značilnosti; računalniška trgovina ne more poskusiti prodati konzole s 3-jedrnim procesorskim oglaševanjem 8, ker potrošniki vedo, da podjetja za video igre niso običajno, da bi imela dve različici svojih člankov tako različni.

Pravi pekel za potrošnike najdemo predvsem v računalnikih, mobilnih telefonih in tabličnih računalnikih, čeprav sta zadnji dve najbolj dovzetni za zavajajoče oglaševanje, saj sta ciljno usmerjeni na manj razumljeno občinstvo. Če združimo subtilne razlike, ki jih najdemo med tabelo specifikacij in drugo (ali celo znotraj iste spletne strani), z različnimi popravki, ki jih podjetja dajo na trg istega izdelka (v tem primeru so lahko majhne spremembe), Praktično je nemogoče natančno vedeti, kaj kupujemo, razen če gremo v fizično trgovino in preizkusimo izdelek z lastnimi rokami.

Eden od virov, ki jih imajo številna podjetja v rokah, da bi se branili pred obtožbo, da so svoje izdelke objavili na zavajajoč način, je izgovor, da kampanje niso neposredno razvili . Danes je zelo običajno najeti tretje osebe za razvoj videov, pasic in opisnih člankov, za katere jih je enostavno kriviti za kakršno koli nedoslednost v specifičnih podatkih .

Priporočena