Frekvenca je število ponovitev dogodka v določenem časovnem obdobju. Po drugi strani pa se akumulira vsota, združevanje ali srečanje različnih elementov.

Zaradi uporabe matematične enačbe namesto tabele je tudi lažje interpolirati in ekstrapolirati vrednosti. Interpolacija je v okviru numerične analize razumljena v procesu, ki kot rezultat daje niz točk iz niza diskretnih točk. Po drugi strani pa je ekstrapolacija ocena, ki presega meje opazovanja, torej je bolj negotova kot interpolacija in ima večje tveganje neuspeha.

Pomembno je poudariti, da se pri ekstrapolaciji akumulirane frekvenčne porazdelitve lahko pojavijo napake, kot je ne slediti porazdelitvi verjetnosti, ko je opazovani razpon presežen. V tem okviru imamo različne metode za izvedbo istega procesa, kot je normalna distribucija, eksponent, Gumbel in Pareto .

Druga možnost je uvedba diskontinuitete med podatki, ki je lahko zelo koristna, če se skrajne vrednosti in rep porazdelitve odmaknejo od srednjih mas. Ena od aplikacij te metode je analiza padavin, ko se podnebje spreminja glede na vpliv tokov.

Glede na vse to je jasno, da izvajanje napovedi, ki temelji na porazdelitvi akumuliranih frekvenc, nosi določeno mejo napake, ki ni vedno sprejemljiva. Da bi zmanjšali neuporabne rezultate, se priporoča, da se izognemo tistim primerom, v katerih so razmere podatkov, ki jih je treba primerjati, zelo različne.