Opredelitev variance

Pojem variance se običajno uporablja na področju statistike . Je beseda, ki jo poganja angleški matematik in znanstvenik Ronald Fisher ( 1890 - 1962 ) in služi za identifikacijo srednjih vrednosti kvadratnih odstopanj spremenljivke naključnega znaka, upoštevajoč njegovo srednjo vrednost .

Varianca

Varianca naključnih spremenljivk je torej sestavljena iz ukrepa, povezanega z njegovo disperzijo . To je upanje v kvadrat odstopanja te spremenljivke glede na njegovo povprečje in se meri v drugi enoti . Na primer: kadar spremenljivka meri razdaljo v kilometrih, je njena varianca izražena v kvadratnih kilometrih.

Opozoriti je treba, da so ukrepi za razpršitev (ki so prav tako opredeljeni z imenom meril variabilnosti ) odgovorni za izražanje variabilnosti porazdelitve s številom, v primerih, ko so različni rezultati spremenljivke zelo daleč od povprečja. . Večja kot je vrednost disperzijskega ukrepa, večja je variabilnost. Po drugi strani pa z nižjo vrednostjo več homogenosti.

Variance pa je ugotoviti spremenljivost naključne spremenljivke. Pomembno je vedeti, da je v nekaterih primerih bolje uporabiti druge ukrepe disperzije pred značilnostmi porazdelitev.

Imenuje se varianca vzorca, kadar se varianca skupnosti, skupine ali populacije izračuna na podlagi vzorca. Kovarianca pa je merilo skupne disperzije para spremenljivk.

Strokovnjaki govorijo o analizi variance, da bi poimenovali zbirko statističnih modelov in z njimi povezane postopke, pri katerih se varianca pojavi razdeljena na različne komponente.

Standardni ali standardni odmik

Eden od najpomembnejših konceptov, povezanih z varianco, je standardna deviacija, znana tudi kot standardna deviacija, ki predstavlja velikost razpršenosti spremenljivk intervala in razmerja in je zelo uporabna na področju deskriptivne statistike . Da bi jo dobili, preprosto začnemo z varianco in izračunamo njen koren .

V praksi, če imamo vrednosti (izražene v milimetrih) 14mm, 11mm, 10mm, 6mm in 4mm, lahko izračunamo njihovo povprečje z dodajanjem in delitvijo rezultata za 5, kar je število elementov. Dobili bi 9mm. Da bi spoznali varianco, bi morali vsako od vrednosti od novo dokazanega povprečja odšteti, vsak rezultat dvigniti na kvadrat (da bi se izognili negativnim številkam, ki vplivajo na študijo), jih dodati drug drugemu in na koncu vse razdeliti na 5. Variance je 93, 8 kvadratnih milimetrov. Nazadnje, da bi našli standardno odstopanje, izračunamo kvadratni koren, ki nas zapusti s 9, 68 mm (upoštevajte, da je enota ponovno milimetrov).

Ti podatki so zelo koristni in potrebni za analizo in opisovanje informacij, saj nam ponujajo različna stališča, pa tudi različne trende podatkov, ki označujejo zadevni predmet in omogočajo, da so primerjalni parametri bolj kompleksni in dinamični od samih izoliranih vrednosti. ali preprosto predložena v njihovo aritmetično povprečje.

Pri preverjanju teorije je pomembno predvideti možne rezultate, odstopanje pa se uporablja za analizo obnašanja vrednosti okoli njihovega povprečja . Uvaja nove točke, ki odpirajo vrata različnim klasifikacijam in podatkom, ki se sprva morda niso upoštevali.

Če uporabimo samo povprečje med nizom vrednot, ni mogoče vedeti, ali se katera od njih preveč odmika od "normalnosti", ki obstaja v tem kontekstu. Standardni odklon omogoča vzpostavitev dveh novih omejitev okrog omenjene centralne linije, da se izve, kdaj je element premajhen ali velik.

Priporočena