Koncept velikih podatkov pripada angleškemu jeziku in ni del slovarja, ki ga je razvila Kraljeva španska akademija ( RAE ). Pojem se nanaša na shranjevanje in upravljanje velike količine podatkov .

Vprašanja, povezana z velikimi podatki, se preučujejo in obravnavajo z informacijskimi in komunikacijskimi tehnologijami ( IKT ). Ta sklop znanosti in disciplin ponuja rešitve za zbiranje, shranjevanje, iskanje, analiziranje in prikazovanje zelo velikih podatkovnih nizov.

Veliki podatki so pomembni pri razvoju modelov in statistik . Za primerjavo, napovedovanje in zagotavljanje natančnih poročil je običajno potrebno delati z veliko informacijami : drugače rezultati nimajo nobene veljavnosti ali točnosti.

Ni natančne količine podatkov, ki bi omogočala govoriti o velikih podatkih . Meje, ki jih obdelujemo, se običajno vrtijo okoli terabajtov, petabajtov ali zettabyes . Delo s tako veliko količino informacij zahteva uporabo naprednih tehnoloških virov.

To pomeni, da lahko uporabnik z domačim računalnikom komaj dela z velikimi podatki, saj ti računalniki niso pripravljeni upravljati in shranjevati toliko informacij.

Velike podatke pa odlagamo v različne vrste podatkovnih baz . Možno je upravljati strukturirane podatke (katerih oblika je že definirana), polstrukturirani podatki (niso omejeni na določeno področje, ampak imajo oznake za razlikovanje elementov) in nestrukturirane podatke (brez posebne oblike). Po drugi strani pa se podatki lahko zajamejo in vizualizirajo z različnimi računalniškimi orodji glede na potrebe.

Pomen tega pojma je za številna podjetja nepredvidljiv, saj jim omogoča, da dobijo odgovore na tisoče bistvenih vprašanj za njegovo pravilno delovanje s hitrostjo, ki jo človeško delo ne bi moglo doseči . Zahvaljujoč vsestranskosti, ki jih ponujajo različni sistemi za obdelavo podatkov in svetovanje, je mogoče pridobiti "prilagojene" rezultate, ki so lahko razumljivi.

Ena ključnih besed sodobnega življenja je " težnja ": ta nagnjenost človeka, da opravlja določene dejavnosti ali uživa določene izdelke in storitve, povzroči, da nekatera podjetja oblikujejo svoje predloge, da ustrezajo njihovim okusom in potrebam, in za to bistvenega pomena je kopičenje velikih količin statističnih podatkov.

Poizvedbe in analiza velikih podatkov služijo boljšemu vodenju podjetja, poudarjanju pravih odločitev, izogibanju potencialno škodljivim in opozarjanjem na tiste, ki še niso bile sprejete, vendar bi to lahko pripeljalo do znatne rasti .

Skratka, uporaba velikih podatkov je srečni konec za vse: podjetja opravljajo bolj plodna podjetja, povečujejo učinkovitost svojega poslovanja in obseg svojega dobička, medtem ko kupci prejemajo izdelke in storitve, ki jih želijo, vse to pozitivno vpliva na trg.

Omeniti je treba, da se shranjevanje podatkov ne izvaja vedno v lastnih objektih podjetja; v oblaku obstajajo velike podatkovne storitve z zelo konkurenčnimi cenami, ki lahko pomenijo znaten prihranek pri delovanju in vzdrževanju opreme, poleg tega pa se izogibajo značilnim motnjam, ki povzročajo razširitev spomina.

Da bi razumeli vse to, si poglejmo zelo preprost primer: posameznik želi ustvariti podjetje, vendar nima dobro opredeljene ideje, zato sedi v svojem oknu in opazuje svoje sosede, da bi našel navdih; Skozi dan sliši veliko ljudi, ki se pritožujejo zaradi pomanjkanja trgovine z živili na tem območju, in se na podlagi teh podatkov odloči, da ga sam odpre, da bi zadostil omenjeni potrebi . Analiza velikih podatkov omogoča obravnavo na milijone "zgodb", kot je ta, hkrati, da se odprejo vrata inovativnim idejam, ki jih uporabniki večkrat niso vedeli.