Bioinformatika je disciplina, ki omogoča uporabo računalniških orodij za proučevanje in upravljanje bioloških podatkov . Na svojem področju interakcijo različnih področjih znanja, kot so računalništvo, statistika in kemija.
Medicina uporablja informacije, ki jih daje bioinformatika za razvoj raziskav in izboljšanje nalog preprečevanja, diagnostike in zdravljenja bolezni in bolezni. Bioinformatika je v tem okviru lahko zelo koristna za analizo elementov zelo majhnega obsega, kot so beljakovine in geni .
Razvoj in uporaba računalniških virov za upravljanje medicinskih ali bioloških podatkov je os bioinformatike. Njegov namen je ustvariti orodja za pridobivanje, shranjevanje, analiziranje in prikazovanje te vrste podatkov .
Koncept bioinformatike je običajno zamenjen z drugimi pojmi. Računalniška biologija je na primer osredotočena na ustvarjanje teoretičnih modelov in simulacijskih tehnik. Biokompjuter pa si prizadeva za proizvodnjo računalnikov (računalnikov), ki imajo biološke komponente ali ki delujejo kot živo bitje .
Poenostavljena definicija kaže, da je bioinformatika sestavljena iz računalniških orodij za analizo in upravljanje podatkov, ki so zanimivi za biologijo . Bioinformatiko lahko razumemo tudi kot disciplino, ki uporablja in obdeluje informacije za razumevanje bioloških vidikov.
Poleg zgoraj navedenega lahko poudarimo dejstvo, da ima bioinformatika tri jasno opredeljene cilje, kot so:
- viri in orodja, ki lahko pomagajo pri analizi podatkov.
- Organizirajte vse informacije v podatkovnih bazah ali zbirkah podatkov. Na ta način bo raziskovalcu olajšano ne le dostopanje do njega, temveč tudi analiza in delo z njimi v korist svojih projektov, da bi dosegli nove rezultate in sklepe.
- Uporabite navedene podatke in vire, da jih temeljito analizirate in nadaljujete z razlago rezultatov.
Označevanje (označeno) genov, analiza sekvenc deoksiribonukleinske kisline ( DNA ) in proučevanje genske ekspresije in beljakovin so nekateri predmeti študija bioinformatike.
Nič manj pomembno je vedeti, da se bioinformatika trenutno uporablja na več načinov. Vendar pa je na voljo več aplikacij, ki so najbolj zanimive in celo najbolj uporabne. Govorimo o naslednjem:
- Nadaljevati z oblikovanjem zdravil, ki bodo imela zelo pozitiven učinek na ljudi, ki lahko najdejo ustrezno zdravilo za svoje patologije.
-Za iskanje podobnosti med različnimi molekulami. In to je pomembno v študijah, ki se izvajajo na področju evolucije.
- Temeljito preučiti in analizirati, kaj so podnebne spremembe. Delo, ki je resnično pomembno v korist človeštva in okolja na splošno. Ta funkcija je ena od najbolj cenjenih v zadnjih letih zaradi večje zaskrbljenosti glede omenjenih podnebnih sprememb.