Vzročnost je začetek ali izvor nečesa. Koncept se uporablja za poimenovanje razmerja med vzrokom in njegovim učinkom in ga je mogoče uporabiti na področju fizike, statistike in filozofije.
Fizika meni, da je vsak dogodek posledica prejšnjega . Torej, če je trenutno stanje nekaj znano natančno, je mogoče predvideti njegovo prihodnost. Ta položaj, znan kot determinizem, je bil niansiran z napredovanjem znanosti .
V skladu z načelom vzročnosti ima vsak učinek vedno vzrok. Načelo enotnosti dodaja, da v enakih okoliščinah vzrok vedno povzroči enak učinek.
Za filozofijo je vzročnost zakon, na podlagi katerega nastajajo učinki . Filozofi menijo, da je dejstvo, da je kateri koli dogodek vzrok, in tri pogoje za to, da je A vzrok za učinek B: A mora nastopiti pred B, kadar A nastopi B, in A in B morata biti blizu časa in prostora.
Statistični podatki pa trdijo, da je vzročnost razmerje med potrebo po soobstoj dveh spremenljivk.
Pojem vzročnosti je prisoten tudi v ljudski modrosti ali v neformalnem znanju. Številni pregovori širijo to idejo, kot je "boste poželi vašo sejanje" ali "kdor seje vetrove, ki zbirajo nevihte" . Ti stavki niso povezani z znanstvenimi ali dejanskimi dejstvi, ampak imajo svojo vrednost v prepričanju, da ima vedenje ljudi neizogibne posledice.
Grangerov test vzročnosti
Clive WJ Granger, ekonomist, rojen leta 1934 v Veliki Britaniji in dobitnik Nobelove nagrade za ekonomijo leta 2003, je bil avtor testa statistične hipoteze, katerega cilj je bil ugotoviti, ali je časovna vrsta (imenovana tudi kronološka, je zaporedje podatkov) je služil za napovedovanje drugega.
Na splošno statistične regresije ( fenomen, s katerim ekstremno merjenje težijo k srednji vrednosti po drugem opazovanju), odražajo zgolj korelacije, vendar je Granger trdil, da se vzročnost v ekonomiji lahko pokaže z neko vrsto testa.
Treba je omeniti, da je resnična vzročnost globoko filozofska, strokovnjaki iz ekonometrije (ekonomija, ki uporablja različne statistične in matematične vire za izvajanje analiz, interpretacij in napovedi o ekonomskih sistemih) trdijo, da Grangerjev test vrne lahko samo napovedno vzročno informacijo .
Preskus, ki omogoča, da ugotovimo, ali spremenljivka lahko ponudi uporabne rezultate za napovedovanje vrednosti drugega, pod pogojem, da je njegov znak enosmerni ali dvosmerni, zahteva primerjavo trenutnega obnašanja časovne vrste X s preteklostjo, da bi ugotovili, ali je sposoben napovedovanja obnašanja časovne vrste Y. Če je rezultat pozitiven, lahko rečemo, da rezultat X v smislu Grangerja povzroči rezultat Y in njegovo obnašanje velja za enosmerno .
Če se po drugi strani zgodi vse, kar je navedeno v prejšnjem odstavku, in dejstvo, da rezultat Y omogoča napovedovanje rezultata X, potem smo v prisotnosti dvosmernega obnašanja: oba rezultata se medsebojno povzročata .
Vzročnost Grangerja ima določene omejitve, saj ni prava vzročnost . Na primer, če sta X in Y del istega procesa z različnimi časovnimi intervali, eden od njiju ne more izključiti alternativne hipoteze (imenovane tudi alternativne), ki ponuja drugačno rešitev od tiste, ki jo predlaga glavna hipoteza in ničelna, to je nasprotno). Vendar pa manipuliranje enega od njih ne bi pokazalo nobene spremembe v drugi. Skratka, Grangerjev test je bil zasnovan za zdravljenje parov spremenljivk, zato lahko uporaba treh ali več ponudi nejasne rezultate.